土工膜動(dòng)態(tài)預(yù)測模型

　　動(dòng)態(tài)預(yù)測方法區(qū)別于靜態(tài)預(yù)測方法的比較大特征在于:其原始數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)可以根據(jù)觀測數(shù)據(jù)的變化趨勢不斷調(diào)整，土工膜能夠及時(shí)將實(shí)測數(shù)據(jù)的變化納入系統(tǒng)，由

　　此得到的蠕變預(yù)測值也更為合理。目前常用的動(dòng)態(tài)預(yù)測方法有:

　　(1)土工膜BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

　　在預(yù)測領(lǐng)域中應(yīng)用*****的是BP網(wǎng)絡(luò)。BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法是一種誤差反向傳播式網(wǎng)絡(luò)權(quán)值訓(xùn)練方法。它的理論基礎(chǔ)是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它包括輸入層、隱

　　層和輸出層3個(gè)層次，輸入層有n個(gè)結(jié)點(diǎn)，輸出層有m個(gè)結(jié)點(diǎn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)復(fù)雜的非線性動(dòng)力學(xué)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一個(gè)具有偏差和至少一個(gè)S型隱含層加上一個(gè)線性

　　輸出層的網(wǎng)絡(luò)能夠逼近任何有理函數(shù)。**小二乘和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特有的非線性能力，土工膜較好地解決了蠕變系數(shù)及三參數(shù)法對蠕變數(shù)據(jù)擬合精度不高的問題。但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　需要大量的數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)和訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，土工膜實(shí)踐證明，在貧數(shù)據(jù)的情況下應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其結(jié)果不夠理想。

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