本文從軟件和算法研究者的能夠體會(huì)的一個(gè)角度，看自動(dòng)化是怎樣走向智能化的。同時(shí)也說明，鋼鐵的數(shù)字化短板為什么就是仿真。

    決策者可以是人也可以是機(jī)器。控制指令是由實(shí)時(shí)信息驅(qū)動(dòng)的。但兩者往往不是嚴(yán)格的函數(shù)關(guān)系：相同的輸入，可以有不同的輸出，因?yàn)闉闅v史輸入會(huì)影響決策；也可以說：歷史信息會(huì)改變決策者。

    在現(xiàn)代控制理論模型中，歷史信息可以改變決策者（控制器）的內(nèi)部狀態(tài)；在一些復(fù)雜的控制軟件中，歷史信息常用來表征機(jī)器所處的狀態(tài)（如停機(jī)卡狀態(tài)還是工作狀態(tài)）。人和機(jī)器相比，歷史信息的影響要大得多。歷史信息沉淀下來，逐漸變成經(jīng)驗(yàn)和感覺，從而改變?nèi)吮旧?。未來很多依賴人的?chǎng)合，主要是依賴人的經(jīng)驗(yàn)感覺。例如，對(duì)新設(shè)計(jì)的產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)估時(shí)，人的經(jīng)驗(yàn)和感覺會(huì)起到很大的作用。

    在走向智能化的過程中，“歷史信息”的處理方式關(guān)乎智能制造的實(shí)現(xiàn)路徑。對(duì)于某些對(duì)人的感知、經(jīng)驗(yàn)依賴特別強(qiáng)烈的環(huán)節(jié)，技術(shù)的重點(diǎn)應(yīng)該是幫助人決策；而對(duì)歷史數(shù)據(jù)依賴相對(duì)較小的工作，技術(shù)的重點(diǎn)應(yīng)該是代替人的工作。

    在筆者看來，某些自動(dòng)控制系統(tǒng)用不好的根源和改進(jìn)的方向，就在處理歷史信息上。比如，在生產(chǎn)**過程中，人能夠把市場(chǎng)的信息納入考慮的范疇（比如，市場(chǎng)好的時(shí)候重視產(chǎn)量、市場(chǎng)差的時(shí)候重視成本），但現(xiàn)在很多軟件做不到這一點(diǎn)。這時(shí)，人們就會(huì)覺得這個(gè)軟件“不好用”。再如，有些信息應(yīng)該在生產(chǎn)之前納入、作為預(yù)案（例如生產(chǎn)發(fā)現(xiàn)某些異常時(shí)，用戶是否仍然可用），可以降低成本、提高響應(yīng)速度。

    從這個(gè)視角，也可以分析鋼鐵行業(yè)與機(jī)械制造行業(yè)的在數(shù)字化上的差異：在自動(dòng)化的領(lǐng)域，鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化是不落后的；但是在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的數(shù)字化，鋼鐵行業(yè)是落后的。具體體現(xiàn)就是數(shù)字化仿真技術(shù)落后——仿真相當(dāng)重要的作用是給人做設(shè)計(jì)參考。人們常說的鋼鐵行業(yè)數(shù)字化短板，就是指的這個(gè)領(lǐng)域。

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